人工智能将在许多趋势中发挥重要作用，但生成式人工智能在未来 12 个月内将产生特别大的影响。它将创建可用于训练医疗人工智能算法的合成数据，而不会损害患者隐私或根本没有足够的相关现实世界数据。它还可以创建聊天机器人和虚拟助手，以在患者旅程的每个阶段提供帮助。生成式人工智能在医疗保健中的应用实际上是无限的，当我们讨论此列表中的其他趋势时，我们肯定会回到它。

在较高层面上，该术语指的是为个体患者制定量身定制的治疗计划。在实践中，这越来越多地通过技术和数据来完成。最先进的应用是基因组学，其中人工智能被用来分析患者的 DNA，以诊断和治疗疾病，并创建针对特定人群的个性化药物，直至分子水平（有时称为精准医学）。许多研究人员认为，个性化的医疗保健方法可以带来更好的患者治疗效果和更有效地利用医疗资源，并将在应对未来的医疗保健挑战中发挥越来越重要的作用。

虚拟助手和聊天机器人可以通过提供治疗、诊断和药物建议来帮助临床医生。他们还可以帮助患者回答有关他们的护理的问题，并将他们与他们需要的信息联系起来，以便就自己的护理做出更明智的决定。它们将越来越多地与电子健康记录系统交互，并用于预订和安排预约。他们还可以通过提醒患者服药或锻炼来帮助患者保持依从性。他们甚至可以为独居或偏远地区的患者提供陪伴，以改善他们的心理健康！

数字孪生是现实世界系统、对象、地点、工具或流程的虚拟模型。它可用于模拟任何东西，从单个设备（例如针）以了解其在不同条件下的工作原理，到整个医院以了解如何提供服务。人体和单个器官的数字孪生体已经被开发出来，用于模拟治疗、药物和生活方式选择变化的影响。也许目前可以想象到的最复杂的数字孪生是人脑的孪生，研究人员希望在 2024 年之前实现这一目标。

这一趋势包括连接到物联网 (IoT) 全球网络的远程医疗和可穿戴设备。通过使用连接设备远程监控患者并为医疗保健专业人员提供沟通渠道，可以远程提供更多护理内容。我们称之为“远程医疗2.0”，因为它超越了简单的远程护理（例如远程会诊），而是对远程患者护理和治疗的整体方法。虚拟医院病房是 2024 年这一趋势的一个例子——其中一个中心位置将充当监控多个患者在家中的中心。

这涵盖了许多主题，包括锻炼、健康和免疫接种，但这一切都归结为一句古老的格言：预防胜于治疗。这种从被动方法到主动方法的转变将成为医疗保健提供者 2024 年的战略重点。研究表明，它可以为患者创造长期利益，并降低与治疗可预防疾病相关的成本。包括人工智能和可穿戴技术在内的技术进步也将在这方面发挥重要作用，从而实现早期预警和快速干预。

虚拟现实 (VR) 在医疗保健领域的应用已开始起飞，一些创新案例现已进入主流。特别是它已被证明可以有效帮助患者控制长期慢性疼痛。事实证明，它比传统的药物疼痛管理更有效，副作用更少，从而提高患者的生活质量并减少住院时间。与此同时，外科医生越来越多地使用增强现实 (AR) 在工作时提供数字信息，而无需查看单独的屏幕。另一个应用是伤口护理管理，它可以对患者伤口的严重程度、愈合状态和最佳治疗方案进行非侵入性评估。

许多发达国家人口老龄化，随着人们寿命的延长，晚年需要更多的支持，这将不可避免地给医疗保健系统带来越来越大的压力。创新解决方案将脱颖而出，使老年人能够在自己的家中停留更长时间，而不是占用医院、临终关怀中心和疗养院的空间。人们还将更加关注开发针对老年疾病的新疗法，这些疾病特别是在老年时出现的疾病，这些疾病给护理系统带来了压力，例如阿尔茨海默氏症和帕金森氏症。这里讨论的其他趋势，包括预防性护理、虚拟医院和医疗助理，也将产生重要影响。

增材制造（使用 3D 打印等工艺制造产品）对医疗保健产生重大影响。在世界上医疗设备难以获得的地区，它可以用于按需打印工具和设备，包括手术器械、骨科或牙科植入物以及假肢。使用取自患者身体的生物组织进行移植的 3D 打印器官的可行性研究也在进行中。如果被证明有效，这可以为可移植器官的长期短缺提供解决方案，并大大降低这些手术的成本。

在医学史上的大部分时间里，精神和身体保健一直是相对孤立的。COVID-19 大流行改变了这一状况，因为提供者越来越认识到身心健康之间的内在联系以及采取整体方法的必要性。到 2024 年，一线医疗保健提供者（例如初级保健医生）将越来越多地筛查心理健康问题可能影响身体疾病的治疗和恢复的方式。