2023年，史无前例的人工智能革命席卷全球。在医疗科技领域，人工智能在很多方面的表现，甚至超越了医生的水平。
面对未知的生命挑战，人工智能会将人类命运带往何方？在第六届世界人工智能大会（WAIC）举办之际，让我们通过德国《商报》大型人工智能的专题文章，来揭秘人工智能在医疗科技领域的应用前景。
新的人工智能系统在许多方面都超越了医生。微软和西门子医疗等公司希望将其整合到医疗日常工作中。在旧金山，医学领域即将面临一次根本性的变革。人工智能将提高医疗质量，简化诊断流程，并减轻医务人员的办公负担。至少Peter Lee对此深信不疑。作为微软的计算机科学家，他领导着研发部门专注于大型语言模型研究，这些技术是ChatGPT等程序背后的基础。“这是我职业生涯中最重要的任务。”Lee说道。这些模型不仅可以分析文本或撰写商业模式，还可以帮助诊断罕见疾病。“而且这些模型甚至没有经过针对性训练。”Lee在接受德国《商报》采访时说道。在过去的几十年中，Lee推动了计算机科学的发展，曾在卡内基梅隆大学任教超过20年。现在，他与微软团队一起测试大型语言模型的应用。由于微软是ChatGPT背后的OpenAI公司的紧密合作伙伴和资助者，Lee及其团队可以获得其他研究人员无法获得的资源。OpenAI最先进的语言模型GPT-4在美国医学资格考试中表现出色，比90%受过培训的医生表现更好。“看到模型的表现如此出色真是令人震惊。”Lee说道。目前，这些系统已经开始协助处理文档，而数据记录、诊断和其它信息的收集需要耗费大量精力。但人工智能的发展可能会在未来改变这一局面。
微软正在与美国的医疗技术供应商Epic合作进行一项试点项目。美国的许多医院都使用Epic的软件来管理患者数据。该公司与微软合作开发了一个能够提供标准化信息建议的模型。该模型目前正在圣地亚哥、帕洛奥图和威斯康星的医院进行测试。
芯片公司英伟达也开发了一种专门用于医学目的的语言模型。英伟达医学部门负责人Kimberly Powell表示，该模型不是用来理解人类语言，而是用来分析生物学或化学系统，以便更快地研发药物。这个名为BioNeMo的模型经过优化，可用于识别和处理蛋白质结构等任务。
作为一家搜索引擎运营商，谷歌也积极参与医学领域最佳解决方案的竞争。谷歌推出了一个名为Med-PaLM的语言模型，该模型专门针对医学领域的专业问题进行了优化。它可以评估医学研究，还可以阅读患者病历等。西门子医疗等传统医疗技术公司也在加大力度。西门子医疗宣布已经在进行大型语言模型的实验。基于人工智能的医生决策支持系统，已经在公司产品中以各种不同形式得到应用：不仅在影像诊断方面用于结果评估，还涵盖了患者的整个治疗过程。
现在，借助自我学习算法，实验室中的应用错误也可以被检测出来。西门子医疗的首席技术执行官Peter Schardt表示：“生成式人工智能将对医疗产生影响。”这项技术具备分析大量文本数据以及越来越多的图像、视频或其它数据的能力，比如新的科学研究。“这些服务对于提高医疗领域的效率非常重要。”Schardt说道。在错误检测和质量保证方面，有望在不久的将来，人工智能程序将能够定期提醒医生错误、风险或不符合质量要求等情况。Schardt表示：“生成式人工智能具有巨大的潜力，可以从根本上改变医疗行业的未来。关键是，它不能凭空捏造，不能忽略相关事实，必须是可控的和值得信赖的。”他认为，未来的发展将是人工智能与人类的结合，相辅相成。“但最终决策始终掌握在人类手中，而不是人工智能。”这位西门子医疗首席技术执行官如是说。斯坦福大学人工智能研究所专家Johannes Eichstadt教授对过度乐观进行了警告。这些技术要真正广泛应用于医学领域还需要数年时间。Johannes Eichstadt教授表示：“在此之前还需要很多研究工作。”
*此文摘录并翻译自德国《商报》大型人工智能专题文章。
来源：公众号“西门子医疗”，原文题目《ChatGPT来了，西门子医疗在行动！》
文章首图来源于原文：在电脑前工作的医生：语音模型可以记录与患者的对话，使临床医生有更多时间关注患者治疗。
